个人简介
唐伟，男，副教授，博士生导师。2017年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室摄影测量与遥感专业，获工学博士学位。中国测绘学会矿山测量专委会委员。德国地学研究中心GFZ博士后（中德（CSC-DAAD）博士后奖学金资助）。德国莱布尼茨-汉诺威大学访问学者（DAAD再次邀请奖学金）。主要从事空间大地测量与遥感技术（SAR/InSAR/GNSS）及其在地质灾害、地下水资源管理、生态环境变化、地球物理建模与参数反演等方面的应用研究。
电子邮箱：weitang@cumtb.edu.cn
已发表SCI论文20余篇。相关论著发表在Remote Sensing of Environment、International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences、Journal of Hydrology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等行业知名期刊，研究成果受到了社会关注，被相关媒体追踪报道。
关于德国Hambach露天矿地表形变研究成果被权威科学新闻网EurekAlert!报道：
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-11/ggph-mom110420.php
关于太原盆地地面沉降与抬升研究成果被《卫报》报道：
https://www.theguardian.com/science/2021/dec/01/terrawatch-what-the-world-can-learn-from-chinas-sinking-city
相关研究的创新点在于首次详细探讨了太原地下水恢复对地表响应的影响，并通过多源InSAR数据的综合分析，提供了长期连续的地表变形监测。研究结果不仅增进了我们对地下水开采引起的地表变形在复杂城市含水层中影响的理解，也为未来地下水管理和与地下水相关的灾害缓解提供了关键信息。这些发现对于太原市乃至全球面临类似问题的城市具有重要的参考价值，有助于制定更为科学和有效的地下水管理策略，保护城市环境和居民生活安全。
研究方向:
1.空间大地测量技术（SAR/InSAR/GNSS）
2.地表形变灾害监测与风险评估（地面沉降、滑坡、开采沉陷、露天矿边坡稳定性等）
3.超采含水层地面沉降多源大地测量与遥感监测、数值模拟与地下水资源可持续管理
4.地球物理建模与参数反演
代表性科研项目:
1.综合多源大地测量研究汾河流域地下水位回升对区域地面沉降的调控作用机制，国家自然科学基金（面上）项目，2024.01-2027.12，主持
2.科学传播类：地下水、地面沉降与联合国2030可持续发展目标，国家自然科学基金（科技活动）项目，2024.08-2025.12，主持
3.煤炭矿区森林地上碳储量及开采-复垦累积效应定量模型，国家重点研发计划 政府间合作项目专题，子课题，主持
4.辽河三角洲油田开采地面沉降InSAR监测项目，校地合作项目，主持
5.融合InSAR、GNSS观测和WRF模式反演高空间分辨率大气可降水量, 国家自然科学基金（青年）项目，2021.01-2023.12，主持
6.山西省煤矿智能化变革推动黄河流域生态提升战略研究，中国工程院咨询研究项目
7.基于InSAR研究京津冀平原地下水位回升对地面沉降的影响机制，水利部京津冀水安全保障重点实验室开放基金项目，主持
8.神东矿区多源异构变形监测数据整合模型与评价体系研究，国家重点实验室开放基金，主持
9.基于InSAR技术反演大气水汽总量的方法研究，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目，主持
10.神东矿区地表沉陷观测系统建立与采动裂缝特征研究，神华集团科技创新项目
11.高分遥感InSAR地质灾害识别项目，校地合作项目，主持
12.宁东煤炭基地采煤塌陷区地表变形雷达监测项目，校地合作项目，参与
13.辽宁省矿区地面沉陷及塌陷InSAR调查项目，校地合作项目，主持
代表性科研论文:
1. Tang, W.*, Zhao, X., Wang J. (2024). Land surface response to groundwater drawdown and recovery in Taiyuan city, Northern China, analyzed with a long-term elevation change measurements from leveling and multi-sensor InSAR. Journal of Hydrology, 641, 131781.
2. 龚志强, 唐伟*, 蒋金豹, 李辉, 张鑫, 耿旭, 卫星. 基于时序InSAR技术的辽河三角洲油田地面沉降监测与建模[J]. 武汉大学学报 (信息科学版), 2024, 49(8): 1422-1433.
3. Tang, W.*, Gong, Z., Sun, X., Liu, Y., Motagh, M., Li, C., Li, J., Malinowska, A., Jiang, J., Wei, L., Zhang, X., Wei, X., Li, H., Geng, X. (2024). Three-dimensional surface deformation from multi-track InSAR and oil reservoir characterization: A case study in the Liaohe Oilfield, northeast China. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 174, 105637.
4. Tang, W.*, Zhao, X., Bi, G., Chen, M., Cheng, S., Liao, M., Yu, W. (2023). Quantifying seasonal ground deformation in Taiyuan basin, China, by Sentinel-1 InSAR time series analysis. Journal of Hydrology, 622, 129654.
5. 唐伟, 赵祥君, 康彩琴, 杨凯钧, 毕刚, 王金洋, 戴华阳, 闫壮壮. 2023. 太原盆地地面沉降时序InSAR监测与季节性变形小波分析. 地球物理学报, 66(6): 2352-2369.
6. Tang, W., Wang, M., Li, P.*, Wang, G., Yan, Y., Yan, W. (2023): Ground subsidence associated with mining activity in the Ningdong coal base area, northwestern China revealed by InSAR time series analysis. Frontiers in Earth Science, 11, 1132890.
7. Tang, W., Zhao, X., Motagh, M., Bi, G., Li, J., Chen, M., Chen, H., Liao, M., 2022. Land subsidence and rebound in the Taiyuan basin, northern China, in the context of inter-basin water transfer and groundwater management. Remote Sens. Environ. 269, 112792.
8. Wang, J., Yan, L., Yang K., Tang, W., et at. 2022. Deriving Mining-Induced 3-D Deformations at Any Moment and Assessing Building Damage by Integrating Single InSAR Interferogram and Gompertz Probability Integral Model (SII-GPIM). IEEE Transactions On Geoscience and Remote Sensing, 60.
9. Tang, W., Motagh, M., Zhan, W., 2020. Monitoring active open-pit mine stability in the Rhenish coalfields of Germany using a coherence-based SBAS method. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 93, 102217.
10. Tang, W., Zhan, W., Jin, B., Motagh, M., Xu, Y., 2021. Spatial variability of relative sea-level rise in Tianjin, China: Insight from InSAR, GPS, and tide-gauge observations. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 14, 2621–2633.
11. Tang, W., Liao, M., Yuan, P., 2016a. Atmospheric correction in time-series SAR interferometry for land surface deformation mapping - A case study of Taiyuan, China. Adv. Sp. Res. 58, 310–325.
12. Tang, W., Liao, M., Zhang, L., Li, W., Yu, W., 2016b. High-spatial-resolution mapping of precipitable water vapour using SAR interferograms, GPS observations and ERA-Interim reanalysis. Atmos. Meas. Tech. 9, 4487–4501.
13. Tang, W., Yuan, P., Liao, M., Balz, T., 2018. Investigation of Ground Deformation in Taiyuan Basin, China from 2003 to 2010, with Atmosphere-Corrected Time Series InSAR. Remote Sens.
14. Zhu, B., Li, J., Tang, W., 2017. Correcting InSAR topographically correlated tropospheric delays using a power law model based on ERA-interim reanalysis. Remote Sens. 9.
15.唐伟,廖明生,张丽,张路.基于全球气象再分析资料的InSAR对流层延迟改正研究. 地球物理学报, 2016. （SCI）
16.Tang Wei, Liao Mingsheng. Taiyuan City Subsidence Observed with Persistent Scatterer InSAR. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 19(6), 526-534, 2014.
17. Wei Tang, Mingsheng Liao. Atmospheric water vapor mapping by combining interferometric synthetic aperture radar and GPS Observations. IGARSS 2016, Beijing, P.R. China. （EI）
18.Wei Tang, Mingsheng Liao. Monitoring ground deformation in Taiyuan Basin (China) with PS-InSAR and continuous GPS observation, Proceedings of the 2014 Dragon 3 Mid Term Results Symposium, ESA SP-724, 26-29 May, 2014, Chengdu, P.R. China. (EI)
